我们如何筛选 100 个外贸 AI Skills

Agent Skills 正在快速增长，但目录数量不是决策质量。对外贸团队来说，真正重要的是来源是否清楚、任务是否匹配、权限是否可控，以及结果能否由业务人员复核。

第一层：来源与安装验证

我们记录仓库、作者、Skill 路径、安装命令、Skills.sh 使用量与 GitHub 证据，并在 Codex 和 Claude Code 两个环境完成安装。任何包含高风险更新、覆盖目录或隐式依赖安装的条目都会被剔除。

第二层：业务场景实测

安装成功之后，Skill 才进入测试队列。我们会用客户开发、广告审计、SEO、GEO、落地页与内容生产等真实任务记录输入、过程、输出和失败条件。未完成这一步的条目只标记为“已安装验证”。

第三层：持续复测

仓库、模型和平台规则都会变化。每个公开结论都需要验证日期、证据链接和限制说明；旧结论到期后，应回到“需复测”状态，而不是继续展示一个看似精确的分数。